羅崇銘助理教授於2013年取得國立臺灣大學資訊工程博士，隨後在臺大醫學影像處理實驗室擔任博士後研究員，2014年任國立臺北大學資訊工程系兼任助理教授，於2015進入臺北醫學大學醫學科技學院醫學資訊所擔任專任助理教授；同年並以「靛青綠螢光手術區域即時目視導引系統」研究獲得生策會的第12屆國家新創獎。
羅老師的研究領域包含：醫學影像處理、電腦輔助偵測、人工智慧診斷模型的建立，過去著重於乳房超音波的腫瘤特徵擷取與分類。
「乳癌」是現今女性發生率最高的癌症，致死率也是前幾名，在尚無穩定且有效的藥物問世前，只能依靠乳房攝影或超音波進行影像篩檢，達到早期發現早期治療的目的，在利用電腦進行量化影像特徵的擷取與分析的系統下，可協助醫師過濾出可疑的不正常組織或腫瘤，提高臨床診斷率。【右圖：羅崇銘老師】
影像診斷通常需要同時考慮多種特徵，為了達到有效率的量化，羅老師根據較適用於亞洲女性的超音波影像研發了影像分析系統，將超音波乳癌篩檢的腫瘤偵測率提高到90%以上，此成果發表於醫學工程領域享有盛名的《IEEE Transactions on Medical Imaging》期刊，並因此榮獲2015年科技部博士後研究學術著作獎，在良惡性診斷的研究也獲得國際醫學工程聯盟的青年學者獎，羅老師認為未來的趨勢將會是整合B-mode、都普勒、彈性超音波等多種特徵來進行判斷，並且可與基因做關聯性結合，達到更多的可預測性。目前羅老師已將影像分析的演算法延伸至其他領域。（文/秘書處整理）【左圖：電腦輔助腫瘤偵測系統】
