臺北醫學大學於2018年12月5日，在大安校區舉行「新世代癌症治療AI大解密」論壇，邀請美國IBM Watson Health總負責人Dr. Kyu Rhee與萬芳醫院WfO專案總負責人陳俊佑醫師等人，分享醫療方面的人工智慧在疾病治療階段的機會與挑戰。
論壇還邀請到IBM亞洲區技術總監Christian Raetzsch介紹最新科技量子電腦（Quantum Computing），並由來自新加坡新創公司Entropica Labs創辦人兼技術長Ewan Munro，分享該公司如何運用量子電腦在生技醫療相關產業實務上。【圖： Christian Raetzsch總監（左圖）及Ewan Munro技術長（右圖）分享】
2015年，IBM成立了Watson Health，提供腫瘤解決方案（Watson for Oncology，簡稱WfO），輔助臨床癌症治療決策。常被稱為「華生醫生」的IBM Watson for Oncology，評估病患病歷資訊、醫療證據、提供可能的治療選項。自引進臺灣以來，陸續發揮臨床輔助決策角色。大多數使用過的醫師都認為，這套系統可以幫助醫師為病患做出更適切的治療，讓醫病關係更加和諧。【圖：黃朝慶副校長出席致辭（左圖）】
3年多來，全球有230家醫院採用，服務超過8萬名以上患者。所能處理的常見癌症類別，也從剛開始的7種，增加到13種，包含乳癌、肺癌、直腸癌等。臺北醫學大學自2017年7月引進至今，也已為700名癌症患者提供醫療服務，頗獲醫師及病患好評。
會中陳俊佑醫師分享如何在腫瘤委員會（Tumor Board）運用WfO，根據WfO提供的治療建議一起討論可行的治療方案，幫助醫生們評估更全面、討論更有效率，也讓他們能和病患一起決定更符合病人偏好與利益治療計劃，強化雙方信心。Dr. Kyu Rhee則分享WfO這3年來在中國、印度等國家發展狀況。【圖：IBM Watson Health總負責人Dr. Kyu Rhee（左圖）與萬芳醫院陳俊佑醫師（右圖）分享情形】
臺北醫學大學醫學科技學院李友專院長表示，類似WfO這類醫療決策支援系統（Clinical Decision Support System，簡稱CDSS）並非新的議題，但加入AI之後，是否能夠又快又準地整理分析龐大且複雜的資訊，提供給醫生評估做出適當醫療決策，才是醫療AI真正發揮價值的地方。未來的醫療複雜程度將隨著人口老化與科技發展呈幾何級數成長，因此未來也必須仰賴量子電腦的強大運算能力，才有可能撐起醫療資訊的分析運算，幫助我們朝精準醫療再往前邁進。（文/醫學科技學院）【上圖：醫科院李友專院長（右圖右1）提出精闢的見解】【下圖：黃朝慶副校長（左6）與主要講者及貴賓合影】
