在全球醫療數位轉型浪潮下，臺北醫學大學以前瞻思維舉辦「創建未來數位生態系論壇」，為醫學教育、臨床應用與產業轉化勾勒出嶄新的藍圖。論壇不僅是交流的平臺，更是醫學院人工智慧醫療碩士在職專班（簡稱：「AI專班」）的實踐起點，透過跨領域協作與系統化的數位生態建構，推動智慧醫療、精準健康與生醫產業的新未來。
█論壇奠基：數位生態的核心戰略
「創建未來數位生態系論壇」自2025年初起陸續舉辦，邀請醫學、工程、數據科學與產業界專家，共同探討數位轉型的挑戰與契機。醫學資訊研究所張資昊所長強調，數位生態的核心是「數據驅動與跨域整合」，不僅要打通臨床資料、研究數據與醫療資訊系統，更需結合AI技術，為臨床決策提供即時支援。【右圖：醫學院人工智慧醫療碩士在職專班彭徐鈞主任】
本校醫學工程學院康峻宏院長則指出，北醫大必須善用醫學教育與工程技術的優勢，建立「從研究到應用」的快速轉化機制。管理學院郭乃文院長補充，數位生態的發展必須對接國際標準，打造可供全球共享的智慧醫療模式。數據處許明暉數據長強調，健康大數據將是次世代醫療創新的燃料，結合AI演算法與臨床實證，能有效加速新藥研發與個人化治療規劃。事業發展處蕭育仁處長更進一步指出，醫療創新需要「信任圈」，藉由產學合作、資源共享與跨界共創，才能讓數位轉型不再只是口號，而是可落地的實踐藍圖。
█AI專班：教育、研究與產業的三位一體
醫學院AI專班正是北醫推動數位生態的關鍵環節。此專班採用「跨域共學」的課程設計，融合醫學專業、人工智慧、資料科學與產業實作，培養能在醫療場域直接發揮影響力的人才。
1.教育層面：跨域能力養成
專班課程結合AI演算法、醫學影像分析、臨床決策支援系統、智慧醫材設計等內容，並引入案例導向學習，讓學員能將理論轉化為臨床解決方案。學生除了醫學背景，也涵蓋資訊、工程與管理專業，促進多元交流與跨領域思維。
2.研究層面：從資料到知識
專班與北醫體系醫院、研究中心密切合作，讓學生參與實際的醫療AI專案，例如智慧影像判讀、AI藥效預測、精準診斷模型開發等，並透過真實世界數據（Real-world data）驗證技術效益。此模式不僅縮短學術研究與臨床應用的距離，更可催生具備專利與商品化潛力的創新技術。
3.產業層面：創新轉化與市場鏈結
專班積極推動「產學共創」，與醫療器材、製藥及AI科技公司合作，實施「聯合開發—場域驗證—商業轉化」模式。例如結合醫院臨床場域驗證AI模型，再透過產業合作將成果導入產品開發與市場化，打造可直接落地的智慧醫療解決方案。
█數位轉型：不只是科技，更是文化
數位轉型不再只是技術選項，而是醫療與生技產業邁向永續發展與國際競爭力的必經之路。北醫的AI專班正是這項願景的實踐引擎：
1.從資料到決策：運用AI分析龐大醫療數據，協助醫師做出更精準的臨床判斷。
2.從需求到產品：針對醫療現場的真實需求，快速開發可商轉的智慧醫療工具。
3.從在地到國際：建立亞洲數位健康示範場域，並與國際接軌，打造具全球影響力的數位醫療模式。
這種數位生態並非僅限於醫學教育或醫院管理，而是擴展到整個產業鏈，串聯學術、臨床、產業與政策，形成完整的創新閉環。
█未來願景：北醫作為數位醫療的示範場域
北醫大將透過AI專班與數位生態論壇，逐步建立一個「以人為本、AI驅動、永續導向」的醫療創新平臺。未來，北醫將不僅是醫療教育的重鎮，更是亞洲醫療科技創新的核心樞紐。藉由整合跨校、跨院、跨產業的資源，北醫計畫將數位生態推向國際舞臺，並與全球頂尖醫學中心與科技企業合作，共同開發新一代醫療 AI方案，從精準診斷到智慧治療，全面提升醫療品質與效率。
「創建未來數位生態系」不僅是一個願景，更是北醫AI專班的使命。這裡不只是學術殿堂，更是實踐創新的基地。隨著教育、研究與產業三大支柱的整合，北醫將以AI為核心動能，為臺灣醫療數位轉型注入無限可能，並邁向成為亞洲乃至全球醫療創新的領航者。
