語音辨識輸入（SR）可以作為一種簡化護理工作與提高護理文書效率的資訊化改善流程。臨床上透過產學合作的模式，開發與訓練了以機器學習模式的語音辨識輸入護理紀錄的系統，其效果與可行是如何呢？
本校護理學系李作英副教授，現為臺北醫學大學附設醫院護理部護理研究中心主任、臺灣護理管理學會理事長，曾任振興醫院護理部主任、台灣護理資訊學會理事長。其針對上述問題於某區域醫院的精神科病房進行了相關的研究試驗，希望透過臨床研究來驗證語音辨識輸入護理紀錄是否能提高護理工作效率與安全性。
本研究流程先由醫院的護理紀錄中收集所有語料庫，如：藥物、檢驗、診斷、醫囑、護理紀錄辭彙等，除了文本外亦收集研究對象護理師的對話音頻數據，以進行語音辨識引擎訓練。另也應用機器學習演算法來增加對自然語言的理解，提高文字生成的準確性。【左圖：護理學系李作英副教授】
研究過程中先訓練6名種子學員使用語言辨識引擎的培訓，並確認其轉錄不準確的常見內容與原因，接著再由21名研究對象接受相同的語言辨識與避免轉錄不準確的訓練。經歷將近一年的資料收集、整理、訓練等研究過程，由21名參與之研究對象總共取得215個打字與語音辨識的數據比較樣本，其結果顯示語音辨識輸入與鍵盤輸入時間上相當，語音辨識系統在34,672秒內處理了32,076個單詞（每秒0.93個單詞），而打字方法在35,526秒內處理了33,458個單詞（每秒0.94個單詞）。語音辨識系統的準確率為90.28%。
研究結論顯示：語音辨識輸入護理紀錄在臨床上與打字比較，雖然在時間上沒有太大差異，但卻是增加方便性的，因為護理紀錄人員不必受限在電腦前面。至於其辨識準確率為90.28%，由於是開始的機器訓練，因此時間若可以更長久，將有助於語音辨識輸入正確性的效果。（文/研究發展處整理）
