由衛生福利部主辦的「第一屆臺灣50優良SMART on FHIR應用程式徵案」暨SMART SUMMIT國際論壇於2026年4月13日，在臺北國際會議中心盛大舉行。臺北醫學大學由吳麥斯校長率數位創發中心羅友聲主任及參賽同仁共同出席頒獎典禮代表受獎。
【上圖：第1屆「臺灣50優良SMART應用程式頒獎典禮暨SMART SUMMIT國際論壇」大合影，左1為本校陳瑞杰董事長】
由本校數位創發中心自主研發之「TMU GenAI臨床病摘輔助系統」於全國115件徵案中脫穎而出，獲選為「臺灣50優良SMART應用程式」，並獲評為本屆最具代表性的「規模化落地里程碑」（Large-scale Real-world Clinical Implementation）標竿案例，展現北醫體系推動生成式AI臨床應用的卓越成果與國際級實踐能力。
本屆徵案由衛福部資訊處推動，以SMART on FHIR國際標準架構為核心，鼓勵全國醫療院所及產業界開發具跨院互通能力之智慧醫療應用。根據大會公布之分析報告指出，「TMU GenAI臨床病摘輔助系統」為本屆「最大規模臨床導入案例」，已於北醫大醫療體系全面部署，涵蓋臺北醫學大學附設醫院、萬芳醫院及雙和醫院等醫療機構，累計超過5,200名醫師使用，每日產出約800～1,000份臨床文件，成功將病歷撰寫時間由原本10～40分鐘縮短至10～15分鐘，效率提升達60%～70%，充分驗證生成式AI於大型醫療體系實際落地之可行性與經濟效益。【左圖：SMART創辦人暨哈佛大學醫學院Kenneth D. Mandl教授（左）頒發獎座與獎金予本校吳麥斯校長（右）】
該系統架構串接電子病歷系統（EMR），整合生成式AI、大型語言模型（LLM）、檢索增強生成技術（RAG）及專科提示詞工程，可自動擷取病人病史、檢驗檢查結果、用藥資訊及住院紀錄，系統支援6大類型之臨床文件自動生成，完整涵蓋住院醫療流程中之主要文書需求，一鍵生成入院紀錄（Admission Note）、病程紀錄（Progress Note）、每週摘要（Weekly Summary）、值班紀錄（VS Note）、出院紀錄（Discharge Note）及出院病歷摘要（Discharge Summary）等6大類臨床文件。
協助醫師快速完成病歷分析整合工作。系統採用「Human-in-the-Loop」（人機協作審核機制）之設計理念，由AI負責重複性資料彙整與初步內容自動生成，最終仍由醫師進行審閱與確認，在提升效率的同時，兼顧醫療品質與病人安全。
臺北醫學大學近年積極推動智慧醫療與AI轉型，透過TAIP-X智慧醫療平臺，逐步建構具備資料治理、臨床應用與AI創新能力的次世代智慧醫療體系。該系統的成功導入，不僅有效減輕醫師文書負擔，更提升臨床工作效率，讓醫療人員得以將更多時間投入病人照護與醫病溝通，實踐以病人為中心的智慧醫療願景。
數位創發中心表示，生成式AI的價值不在於取代醫師，而是在於成為醫療專業人員的重要助手。透過將大量重複且耗時的病歷整理工作交由AI協助完成，醫師能更專注於臨床判斷、決策分析及病患照護，進一步提升整體醫療品質與服務效能。此次獲得「臺灣SMART 50」及「規模化落地里程碑」肯定，不僅彰顯北醫體系在智慧醫療創新與數位轉型上的領導地位，更代表臺灣生成式AI醫療應用已由概念驗證（Proof of Concept）正式邁向大規模臨床實證（Proof of Scale）階段。
未來，北醫將持續深化生成式AI、智慧決策支援及醫療數位治理之發展，並依循SMART on FHIR、TW Core IG等國際標準推動跨院資料互通與智慧應用擴展，攜手產官學界共同打造具國際競爭力之智慧醫療生態系，讓臺灣智慧醫療創新成果邁向全球。（文/數位創發中心）【下圖：臺灣50優良SMART應用程式全體獲獎團隊合影，第2排右3為本校吳麥斯校長（衛生福利部提供）】
