COVID-19患者染菌失明,北醫大與印度合作以AI預測染菌患者預先投藥

新冠肺炎(COVID-19)疫情蔓延,印度更因此出現許多患者感染黑真菌(black fungus)進而導致失明的特殊狀況,臺北醫學大學醫學資訊研究所雪必兒教授(Shabbir Syed Abdul)與當地學者及醫院合作,透過人工智慧(Artificial Intelligence, AI)預測可能感染黑真菌的COVID-19患者,準確率高達95%,可及早治療,降低患者失明的風險。

北醫大雪必兒教授與印度海德拉巴大學(University of Hyderabad)學者合作,蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院(Gandhi General Hospital)共1,200名CVID-19患者的資料進行研究,其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌,回診已錯過黃金治療時期,導致失明,比例逾1成7,雪必兒教授表示,印度2021年疫情嚴重,平均每天有逾十萬名確診病例,民眾罹患COVID-19後免疫系統脆弱,許多患者結束療程後返家,可能已感染黑真菌,導致眼睛腫脹不適,但大部分的患者直覺是太累了,或受到COVID-19的影響而不以為意,結果2~3週後回診才發現感染,已錯過治療時機,最後失明。【右圖:本校醫學科技學院醫學資訊研究所雪必兒教授】

雪必兒指出,研究團隊所研發的AI模型發現,有5種症狀的COVID-19患者皆為感染黑菌的高風險族群,這5種狀況分別為:在確診為COVID-19之後罹患糖尿的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者,皆為感染黑真菌的高風險病患,且AI預測的準確率高達95%。

研究團隊的AI模型,可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者,並預先投藥,避免惡化甚至失明,雪必兒教授強調,該研究也引起印度當地重視,甘地醫院為了因應疫情造成的狀況,已考慮成立AI中心,未來一旦成立後,可望加強與北醫大的國際合作。【左圖:印度更有許多COVID-19患者感染黑真菌而導致失明】

雪必兒教授已有多篇COVID-19相關研究被收錄於WHO世界衛生組織COVID-19重要研究專區,雪必兒表示,海德拉巴是印度第五大城市,同時也是自己的出生地,本著為家鄉奉獻的想法,希望能將自己在臺灣的研究專長與當地合作,為防疫盡一份心力,而該研究除了與海德拉巴大學、甘地綜合醫院合作,也有研究成員是申請教育部優秀外國青年來臺蹲點計劃,曾經來北醫大研習的印度學生,該研究成果對印度當地有很大的助益,也再次展現國際合作的價值與重要性。(文/醫學科技學院.秘書處)

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